发布日期：2025-04-22 来源: 网络 阅读量（）
为进一步促进数字孪生的蓬勃有序发展，推动数字孪生和智能制造服务相关领域的理论发展、技术创新与产业应用，拟定于2025年6月27日-29日在四川成都举办，本次会议将通过学术活动和成果展示，交流数字孪生研究与应用方面取得的最新成果。会议主题为。诚邀在高等院校、研究机构和企业等从事相关研究和应用的人员预留时间参加本次大会。 四川大学、电子科技大学、西南石油大学、西南科技大学、四川轻化工大学、中国机械工程学会生产工程分会、中国机械联合会智能制造分会、中国机械工程学会成组与智能集成技术分会、中国航空学会数字孪生分会、中国生产力促进中心协会数字孪生应用分会、中国图学学会数字孪生专业委员会、中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会、中国机械工程学会机械工业自动化分会、中国自动化学会制造技术专业委员会、中国地理信息产业协会实景三维城市工作委员会、BB视讯官方入口国际数字地球学会中国国家委员会虚拟地理环境专业委员会、中国测绘学会实景三维工作委员会、中国人工智能学会智能制造分会、四川省机械工程学会、石油天然气装备教育部重点实验室（西南石油大学）、四川省智能制造创新中心、四川省机车车辆装备智能制造工程中心、《Chinese Journal of Mechanical Engineering》、《Railway Engineering Science》、《Advanced Design Research》、《Digital Engineering》、《机械工程学报》、《计算机集成制造系统》、《西南交通大学学报》、《航空学报》、《航空制造技术》期刊 北京航空航天大学、北京理工大学、西北工业大学、郑州轻工业大学、华中科技大学、广东工业大学、东南大学、暨南大学、山东大学、武汉理工大学、上海大学、武汉科技大学、浙江大学 张剑、朱军、朱涛、黄德青、黎荣、邹益胜、王淑营、刘剑、李海庆、王国荣、余家欣、裴譞、李国强、柳忠彬 2025年6月5日前（含6月5日），教师或企业人员2400元/人，学生2200元/人；2025年6月5日后，教师或企业人员2800元/人，学生2400元/人； 分论坛报告时间为20分钟。请有意参会并作分论坛报告的专家将报告题目、个人简介（限100字）、标准个人证件照（会议手册用）、报告摘要（限200字），发送至对应分论坛联系人邮箱。分论坛报告征集截止至5月18日。组委会将对分论坛报告进行评审，并于5月27日前将结果通知各位报告人。 欢迎向大会提交海报（海报模板.pptx），投递至对应分论坛联系人邮箱（详见分论坛介绍）。分论坛海报征集截止至5月25日。会务组将对所提交海报进行评审，并于5月31日前将结果通知各位海报提交者。 热忱欢迎师生积极投稿。须为未发表论文，经大会筛选优先推荐至国内外合作期刊，经同行专家评审的优秀论文可推荐至《机械工程学报》（美国《工程索引（EI）》），也可会后集中优先发表到《Digital Twin》（正刊）、《Digital Engineering》（正刊）、《Advanced Design Research》（正刊）、《计算机集成制造系统》（美国《工程索引（EI）》）“数字孪生与智能制造”专辑（正刊）、《西南交通大学学报》（美国《工程索引（EI）》）“数字孪生与AI赋能的设计、制造及运维”专栏（正刊）、《航空制造技术》（美国《工程索引（EI）》收录）“数字孪生制造”专栏（正刊）。 投稿截止时间：2025年7月30日24点，预计出版时间为2026年上半年。 数字孪生技术在高端复杂装备设计领域的研究与应用正引起越来越多的关注，采用实时仿真、全场预测、数据融合、优化设计等关键方法与技术，将产品设计过程全面数字化、实时化，通过建立融合物理机理的虚拟快速映射模型，实现对产品设计的精准分析和高效迭代。本分论坛将分享数字孪生在驱动产品智能设计领域的最新研究成果和应用进展。 数字孪生是智能制造的核心使能技术，以智能车间为基础单元和载体，在建模仿真、管控分析、运行优化等核心业务方面突破一系列关键技术，实现实时化、高精度的虚实融合共生，进一步赋能智能制造，支撑制造业向“自感知、自决策、自执行”的智能化新阶段转型，推动新质生产力快速发展。本论坛将分享数字孪生与智能制造领域的最新研究成果及未来发展方向。 数字孪生通过物联网、传感器和3D建模技术，构建物理实体的虚拟镜像，实时同步物理世界的运行状态、环境参数和历史数据。其可为依赖海量数据的智能运维技术提供结构化、高保真的数据源，进而实现设备状态的实时感知、故障预测、自主决策和优化维护。本分论坛将分享数字孪生在智能运维领域的最新理论研究和应用进展。 试验测试验证结果为复杂装备系统全生命周期各阶段的相关决策提供重要参考。数字孪生技术驱动试验测试验证向虚实协同、智能决策跃迁。聚焦数字孪生试验测试验证理论技术、体系架构、应用系统框架以及行业探索等核心方向，研讨数字孪生如何重构测试范式，提升复杂装备验证效率与可靠性。本分论坛将分享数字孪生试验测试验证系统及行业探索的最新研究和前沿进展。 人本智造是将以人为本的理念贯穿于智能制造系统的全生命周期过程。随着产业数智化进程的发展，个性化需求驱动下的智能制造正加速向“以人为本”的范式转变，尤其是在人机共融智能制造系统的设计/生产/维护等方面，数字孪生技术发挥了重要的作用，在人机协作、交互等方向持续推动人本智造的创新发展。本分论坛将分享数字孪生赋能人本智造领域的最新研究和应用进展。 数字孪生技术正成为保障运输安全、延长装备寿命、提升运行效能的核心驱动力，可突破多源异构数据实时融合、高保真多学科耦合建模、孪生平台架构等核心问题，构建覆盖“运载装备-环境”的交通系统数字孪生生态。聚焦交通装备运行安全、寿命管理、效能优化，本分论坛将分享数字孪生在交通系统中的创新实践，推动建立安全可靠、绿色集约、智慧高效的智能交通系统新范式。 立足数字孪生国际学术前沿，面向重大基础设施勘察设计、施工建造、健康安全运维全生命周期智能化应用重大需求，本论坛特邀来自不同产学研用单位一线工作的青年专家，集思广益。 能源系统是国民经济发展的核心支柱，数字孪生技术通过虚实融合、数据驱动和智能决策，为能源装备的全生命周期管理提供了创新解决方案。在核能、油气、煤炭、风电等能源装备智能运维等场景中，数字孪生技术可深度融合多源数据与物理机理模型，实现设备健康状态的实时评估、风险预警和优化调控。本分论坛将聚焦数字孪生技术在能源装备领域的前沿进展与实践应用。 数字孪生在机器人技术和产业领域的应用越来越受到重视，在机器人设计与优化、离线编程仿真与云平台、任务学习和虚拟训练、机器人培训与装配等方面，数字孪生系统凭借其先进理念和技术优势，与智能机器人交叉融合创新，促进了机器人技术与产业的数字化、智能化、柔性化的提升。本次分论坛将分享数字孪生与智能机器人领域的最新研究和应用进展。 数字孪生与大模型作为当今科技领域的两大前沿方向，正深刻重塑各行业的发展格局。大模型则基于海量数据训练，具备强大的语言理解、生成及逻辑推理能力，为解决复杂问题提供新范式；数字孪生为大模型提供真实、精准的数据基础，大模型赋能数字孪生更智能的分析与预测，二者融合将开启创新应用的新方向。本次分论坛将深入探讨数字孪生与工业大模型这一极具潜力的融合领域。 工业软件是实践数字孪生的重要载体。当前众多国际知名软件供应商为不同领域提供了相应的数字孪生解决方案，并推出了数字孪生软件平台。在此基础上，进一步打造规范化、智能化的数字孪生工业软件平台，形成面向不同行业、不同领域、不同场景的数字孪生应用生态。本分论坛将分享和探讨数字孪生工业软件的最新研究和应用进展。 数字孪生、拓展现实等新一代信息技术与制造技术、运营技术的集成应用、融合赋能是发展新质生产力的重要途径。工业元宇宙通过打通人、机、物、系统等领域的无缝连接，实现数字技术与现实工业结合，促进实体工业高质量发展，为多技术集成应用、虚实深度融合擘画了蓝图。本分论坛将分享数字孪生与人工智能等新一代信息技术的融合应用，以及工业元宇宙最新研究成果及产业实践。 JME学院是由《机械工程学报》编辑部2018年创建，以关注、陪伴青年学者成长为宗旨，努力探索学术传播服务新模式。 有一种合作叫做真诚，有一种发展可以无限，有一种伙伴可以互利共赢，愿我们合作起来流连忘返，发展起来前景可观。关于论文推荐、团队介绍、图书出版、学术直播、招聘信息、会议推广等，请与我们联系。 感谢关注我们！我们《机械工程学报》编辑部将努力为您打造一个有态度、有深度、有温度的学术媒体！ 来源：数字李生DigitalTwin、第九届数字孪生与智能制造服务学术会议组委会。
